spc统计
第一章 持续改进及过程控制
•      企业目标-客户满意spc统计
•      实现目标-持续改进，强调缺陷的预防
•      有效方法-统计过程控制
 
第二章 检验和预防spc统计
•      检验是对过程结束后的输出进行测量
–   通过抽样检验--发现合格/不合格
–   通过100%检验--发现合格/不合格spc统计
•      预防是在生产中对过程进行测量
–   通过对过程的测量，使质量问题在导致报废、返工和成本增加之前对其进行纠正

第三章 抽样和100%检验的不足spc统计
•      简单抽样可能会误导
•      100%检验是一种非常昂贵的方法，同时并不比抽样精确多少
•      尽管检验把关，但返工/报废已经发生
•      通过抽样和检验进行检验把关并不能发现问题
•      一些不合格品仍然可能到达客户手中

第四章 统计过程控制定义
•      用于了解、改进、预防和控制过程状态的一组分析工具和方法
•      于专业技术结合，才能很好地控制过程
•      持续质量改进的一个组成部分，是一种预防型的质量管理方法

第五章 SPC的作用
•      对设计和过程能力进行可靠性的评估
•      统计有助于区分正常波动和异常波动
•      可以依据以往过程的运行情况预测将来过程如何运行
•      降低发现质量问题对检验的依赖性spc统计
•      验证问题是否已经永久地纠正了还是需要进一步纠正
•      有助于了解当前过程是否有能力形成100%满足要求的输出
提高质量和生产率，降低成本

第六章 统计的基本概念spc统计
 
数据类型spc统计
•      计量值数据：测量某物是“多少”
•      例
–   间隙的大小；—缸径大小；—支架厚度；—抗拉强度。 
数据类型 
记数值数据：测量出现/不出现
•      例：
–   通/止数据spc统计
–   安装正确/错误数据
–   孔钻通/未通spc统计
–   表面划伤/未划伤