基  礎  篇
第一章 SPC基本概念
SPC(Statistical Process Control)
統計制程管制
    是由制程調查來改進制程能力,不斷降低產品品質的變異性,而達到提升產品品質的一種方法,其主要工具為管制圖.
是一套將制程中所收集的資料,透過制程能力分析與標准化,去發掘制程異常,立即實施改善措施,使制程恢復正常運作的統計手法.
       S (Statistical) :   統計    
          P (Process) :   制程  
          C (Control) :   管制
第二章 SPC管制目的
分辯共同原因與特殊原因,并分別加以改善
局部問題改善:
通常會牽涉到消除變異產生的特殊原因
可以直接由該制程人員直接加以改善
大約能夠解決15%的制程上的問題
系統改善:
通常必須要改善造成變異的共同原因
經常需要管理階的努力與對策
大約有85%的問題是屬于此類系統改善
SPC起源與發展背景
   管制圖于1924年由 W.A Shewhart 發明,并于1931年發表了<工業制品品質之經濟管制>,英美及日本都將管制圖制定方法定為國家標准.
    
第三章 SPC的功能
SPC可以確保現場作業人員的知識和自尊.
SPC可以解決 X理論(提高生產力與品質)           與Y理論(工作人性化)的衝突.
SPC可以迅速反映制程調整的效果,指出           制程中最需要解決的問題.還可徹底消除           問題,預防問題再度發生.
    
第四章 SPC的觀念
沒有任何兩件事.人.產品是一模一樣的.
變異原因是可以衡量的.
事情的改變通常都依据一個明確的模式.
宇宙萬物和工業產品大部份都呈現         常態分配.    

統計數據類型:計量;計數
計量性的  例如: 長度, 溫度,重量,電流值等.
  計數性的  例如: 一個人, 一張床, 一條魚等
品質變異之一般統計規律: