統計製程管制(SPC)
第一章 課程內容

1	控制圖歷史說明
2	控制圖說明
3	控制圖原理說明
4	控制圖種類及選擇說明
5	正態分佈說明
6	α,β風險說明
7	普通原因、特殊原因說明

第二章 使用控制圖注意事項
X-R,X-S,X-R,X-Rm控制圖
P, np, c, u控制圖
Ca, Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cmk指數說明
什麼是MOTOROLA的6σ
1控制圖的判讀
Case study
2控制圖的歷史
控制圖是1924年由美國品管大師W.A. Shewhart博士發明。因其用法簡簡單且效果顯著，人人能用，到處可用，遂成為實施品質管制時不可缺少的主要工具，當時稱為(Statistical Quality Control)。
控制圖在英國及日本的歷史
SPC&SQC
預防或容忍?

3控制圖的目的
管制和一般的統計圖不同，因其不僅能將數值以曲線表示出來，以觀其變異之趨勢，且能顯示變異係屬於機遇性或非機遇性，以指示某種現象是否正常，而採取適當之措施。
4控制圖種類(以數據來分)
計量值控制圖
平均值與全距控制圖
平均值與標準差控制圖
中位值與全距控制圖
個別值與移動全距控制圖

計數值控制圖
不良率控制圖
不良數控制圖
缺點數控制圖
單位缺點控制圖