A3 - 信賴區間(Confidence Intervals)spc统计
章節目的與用途
分析階段: 可能取得的成果
簡要複習: 母體與樣本spc统计
推論性的統計量  – 定義
母體是實驗者感興趣的所有測量值的集合spc统计
樣本是母體中挑選出來的測量值的一個子集合.
推斷是關於由樣本中所包含的資訊對母體參數的一個陳述
兩種類型的推論
估計 spc统计
作一個民意測驗計劃測定公衆對新的政治醜聞的反應. 目的是通過調查一個有代表性的樣本來估計所有美國人的反應.
假說檢定
一種已開發的萊姆關節炎疾病疫苗, 其副作用的比率爲1.45%. 又開發了一種新的疫苗,想瞭解其副作用的比率是否低於 1.45%
估計與中央極限定理
樣本平均數分佈的變異是母體變異和樣本大小的函數.
信賴區間  – 圖示法 spc统计
信賴區間  –數學模型
95%的 X-bar 估計誤差上下限是:

spc统计

換句話說, 我們有95%的把握說真實的平均數在樣本平均

    數的      範圍之内.
實例spc统计
一個社會工作者對初犯者出獄至第二次被捕入獄在社會上所待的平均時間長短發生興趣. 150 份監獄記錄的隨機樣本表明前後兩次犯罪之間監外生活的平均時間爲 3.2 年,樣本標準差爲 1.1 年 (假定非常接近真實的 s). 估計平均數 m, 即前後兩次犯罪之間監外生活的平均時間. 構想一個信賴度爲95%的信賴區間
Minitab 中的信賴區間
打開 Minitab 文件 Recidivism.mtw 中的資料
選擇 Stat>Basic Statistics>1-sample t…spc统计