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名称: 应用统计分析部分(doc 19)

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2008-8-1 10:50:47

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应用统计分析部分(doc 19)简介

应用统计分析部分
抽样分布与设计
抽样分布
第一章 抽样的特点
抽样的目的是用被抽取部分个体所求得的数值推断总体的数量特征。其中,抽取部分个体称为总体的一个样本 。特别样本个数就是样本容量;样本取值就是样本观察值。
抽样是对所研究的总体,按照随机原则抽取部分个体进行的调查。
抽样的特点:随机原则:每个元素(或个体)有同等抽中的机会(具有代表性)
     推断总体特征:样本的数值特征 推断 总体数量特征。
     推断的精确性:把推断的误差控制在一定的精确度内(可靠性要求)
第二章 样本平均数的分布
正态总体分布:如果从正态分布总体N~( , )中随机抽取样本,则样本平均数 的分布具有如下性质:
a: 样本的平均数 的分布也是正态分布。
b: 样本的平均数 的平均数 等于总体的平均数
c:  当从无限总体抽样(或从有限总体采用放回抽样)时,样本平均数  分布的方差 等于总体的方差除以样本容量。即 
特别:当从有限总体不放回抽样时,样本平均数 分布方差为:
  ( );简记  (1- )
总结:样本平均数服从正态分布: ~N( , )
非正态总体分布:如果总体不服从正态分布时,样本平均数 分布性质则由中心极限定理来解释如下:
a:只要数学期望 和方差 存在,从总体中随机相互独立抽取n个样本,

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 编辑: songhua
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