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抽样分布和估计(ppt 72)
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统计
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2008-8-1 11:27:20

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抽样分布和估计(ppt 72)摘要

            统计学家视数据为资源,并且试图从数据中看出平常人所看不到的景致来。
 
第一讲内容复习
统计学的定义、分类;
认识数据的第一步:你得到的是什么类型的数据?
利用图表展示数据中的信息;
运用指标刻画数据的某些特征和程度;
使用EXCEL来描述数据;

第一讲作业以及案例讨论
 
第二讲
抽样分布和估计

2001年9月22日


统计推断的基本概念
总体:有限总体、无限总体;
样本;
统计推断的任务:通过样本的统计量来了解总体的参数。
为什么需要抽样:
            1) 总体无法得到;
                2) 时间成本不允许;
                3) 实验具有破坏性。

统计推断的基本思想
1)选用一个概率模型来刻画总体,使用样本对模型做出推断;
2)样本的获取的可能性依赖于你选用的模型;根据这种可能性来分析我们由部分来认识总体所可能犯的错误(风险)。
统计推断的内容之一
估计参数
点估计和区间估计
点估计的例子
         居民家庭年收入
        
统计推断内容之二
 假设检验:是否可以选用这个模型?
例子:
          是否可以使用模型N(570,306)来刻画所有居民的家庭年收入?
思想:
           如果该模型是好的,那么    和570相差很多的可能性不能太大。

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