统计质量控制理论和方法
第一部分：老七种工具
§4.1 质量控制的数理统计学基础
一、数据的种类
   1.计量值数据
        （长度、重量、电流、温度等。测量结果的数据可以是连续的,也可以是不连续的）��
　

２．计数值数据��
      不能连续取值的，只能以个数计算的数为计数值数据。（不合格品数、缺陷数）

二、总体和样本
         把所研究的对象的全体称为全及总体，也叫做母体或简称为总体。
         通常全及总体的单位数用N来表示，样本单位数称为样本容量，用n来表示。相对于N来说，n则是个很小的数。它可以是总体的几十分之一乃至几万分之一。
三、数据特征值
      数据特征值是数据分布趋势的一种度量。数据特征值可以分为两类。
    集中度：平均值、中位数、众数等；
    离散度：极差、平均偏差、均方根偏差、标准偏差等。
1.表示数据集中趋势的特征值
  (1)频数
计算各个值反复出现的次数，称之为频数。
 (2)算术平均值��
   如果产品质量有n个测量数据xi(i=1,2,…，n)，平均值为：                   

  如果测量数据按大小分组，则平均值为