第一章节 重新认识SPC
SPC兴起的背景l 美国W.A.Shewhart博士于1924年发明管制图,开启了统计品管的新时代;l 如果工作经验对产品品质有举足轻重的影响(如手工业),那么,SPC就没有太多发挥的空间,相反地,如果某一公司开始将经验加以整理,而纳入设备,制理或系统时;也就是说,该公司开始宣告"经验挂帅时间"将要结束,那么SPC的导入时机也就自然成熟了;l ISO9000要求为客户提供合格的产品,只有稳定而一贯的"过程",与"系统"才能保证长期做出合格的产品,然而,如何检核一贯"过程",与"系统"仍然稳定的存在呢?这必须仰赖SPC来发挥功能;
SPC的基本原则l 产品质量的统计观点A.产品质量有变异;      B.变差具有统计规律性;l 对异常因素分类和控制l 稳定状态是生产过程追求的目标l 预防为主 SPC的理论基础l 数理概率统计理论;l 分布理论(6σ);l 正态.二项等分布;l 参数估计.方差分析等;
质量改进工具和技术
序号 工具和要求 应用
A1 调查表 系统地收集数据,以获取对问题的明确认识
使用于非数字数据的工具和技术
A2 分布图 将大量的有关某一特定主题的观点,意见或想法按组归类
A3 水平对比法 把一个过程与那些公认的站领先地位的过程进行对比,以识别质量改进的机会
A4 头脑风暴法 识别可能的问题解决办法和潜在的质量改进机会
A5 因果图 分析和表达因果关系;通过识别症状,分析原因,寻找措施,促进问题的解决
A6 流程图 描述现有的过程;设计新过程