12  质量信息
12.1  数据反馈
12.2  故障和缺陷
12.3  不良质量成本
12.4  质量审核
12.5  质量评审
12.6  水平对比法
13  质量改进
13.1  偶发性问题
13.2  系统性问题
13.3  质量改进步骤
13.4  质量改进实践
13.5  持续的质量改进
14 质量的人文因素
14.1  个人控制问题和体系控制问题
14.2  良好结果的前提条件
14.3  作为质量领导的管理者
14.4  质量培训和教育
14.5  一线办公人员和质量
15 质量领导
15.1  质量方针
15.2  质量目标
15.3  质量管理体系

对一个完全没有不合格品的批进行检验就非常没有必要。相反，如果不合格品的数量很大，就值得进行100％检验。在这两个极端之间，存在一个缺陷率，此时对批进行检验或不检验经济上是无关紧要的。这个缺陷率称为p，它可以由检验成本和通过后生产过程造成的不合格品成本来确定。
如果我们设
I＝每单位产品的检验成本
D＝每单位不合格品的成本，即后续生产、调整和投诉的成本。
那么Pa＝1/D
用Pa与可期望的平均缺陷率进行比较，平均缺陷率可以从经验中得出或者可以推算出来的，比较的结果可以决定需要采用100％检验、抽样检验还是可以免检。
如果平均缺陷率大于Pa，就必须采用100％检验。
如果平均缺陷率小于Pa，从经济的角度看，可以采用免检，特别是缺陷率变化不是很大时。
如果平均缺陷率接近于Pa，最好采用抽样检验。这样在选择抽样方案时，若缺陷率等于Pa，则给予接收和拒收同样的概率，即采用P50等于Pa的抽样方案。