第一章、现在，约束计划的开发已经吸引各个领域的专家的高度注意，因为，它是有潜力解决现实中的非常难的问题。不仅基于很强的理论基础，而且，也广泛吸引商业利益。特别是在对变异的建模优化与满意问题。 无论我们是用先进的基因算法，还是用人机交互式的仿真方法，都需要对制造业的复杂约束，
第二章、多目标优化，大规模的搜索和车间生产的不确定性的问题进一步研究，以适用实际需要约束计划是基于约束规则的计算机系统的程序，约束计划的概念是详述问题的约束来解决问题。结果是找到让所有的约束满意的方案。 计划调度的实施的关键是基于约束规则，基于约束自动的调配资源，优化计划，来达到你所需要的计划目标。对离散的制造行业解决复杂的加工过程如多工序，多资源等（Jobshop调度），对重复式或流程式的制造行业解决顺序问题如优化排序等
第三章、工序选择规则的分析
第四章、静态规则：为所有在排队中的订单，所有等待的工序提供一简单的索引机制。这些规则在每一次预先模拟时间时不需要再次评估。用于工序选择规则的参数是固定的
第五章、动态规则：每一个在排队的工序被每一次调用的规则检查。因此，我们是基于当前的订单任务和系统的状态决定我们的选择。这个机制充分考虑了任何改变出现的时间和事件的结果
第六章、计划档案订单规则是一静态规则，是基于已进入数据库的订单来选择订单。这个规则和先到先服务规则相似
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